同一说话人识别解决方案 | Solution
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应用背景

  声纹识别技术的研究始于20 世纪30 年代,70年代末至今,声纹识别技术在各个行业及领域都取得了很大的突破。无论是在金融、安保、军事国防、刑侦监视等各个领域,都有很多的应用实践。

  利用声纹识别系统可进行人员身份的甄别,在呼叫中心,刑侦、监听等相关业务中进行自动身份认证,利用录音比对的方式实现对同一说话人的鉴别和预警,辅助管理者及时发现、确认人员身份,可以有效地提高管理者的工作效率,是一种科学的身份认证手段。


系统介绍

  声纹识别技术按照应用方式来划分,可以分为声纹确认与声纹辨认两个大的方面。

声纹确认:在已知确定身份的个人的声纹特征后,系统进行一对一的比对,判断待检验声音是否与已知的声纹特征是否来自于同一个人。

声纹辨认:在未知确定身份的大量语音中,通过声纹识别系统提取每条语音的声纹特征,通过多对多的比对或者一对多的比对判断哪些语音来自于同一个人。

  在同一说话人识别中,通常采用声纹辨认的方式来进行,根据业务需求,采用非实时(即离线)系统或实时(在线)系统来实现。


系统架构图

  同一说话人识别系统根据业务的实际需求可以采取C/S架构或B/S架构。

  在非实时的离线模式中,用户通过操作主控制器来提交任务,如语音建模任务、语音比对任务或查询任务等。主控制器自动根据任务的种类和任务的工作量进行任务的分配和调度,将任务发送到各计算服务器进行任务计算,计算服务器将任务的执行结果和情况分别反馈给数据库服务器和主控制器。

  在实时的在线模式中,呼叫中心在接到用户电话的同时,将对呼叫人员的身份进行甄别,在此模式中,同一说话人识别系统的网络架构与离线模式基本相同,不同之处在于需要判断的语音数据来自于呼叫中心的实时录音数据,同一说话人判定的结果也将实时返回给呼叫中心。

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应用价值

● 高方便性:

声音的获取方式方便、快捷,具有隐蔽性,同时对于采集方及被采集方,都具有极大的操作方便性。

● 高安全性:

声纹模型无法被还原成人的声音,且不能生成此模型的语音含义,具有不可逆、不同系统不可重用的特点,具有很高的安全性。

● 高可扩展性:

采用分布式计算技术,具有很高的可扩展性,并且可根据业务需要,提高声纹识别服务器的性能和数量,大幅度提升系统的比对性能。